你有没有想过,一张小小的麻将牌背后，藏着多少算法逻辑？麻将不仅是娱乐，更是一门复杂的概率与策略游戏，我就带大家从零开始，用Python写一个“麻将胡了”的判断程序——不光是实现功能，更是理解中国人骨子里的“算计”和“运气”。
我们要明确什么是“胡牌”，在标准麻将规则中，胡牌必须满足两个条件：
我们的目标是：给定一组13张牌（用数字表示，比如1~9代表筒、条、万），判断它是否能胡牌。
第一步：数据结构设计
我们用一个长度为9的列表来表示一种花色（比如筒子）的牌数，[0, 2, 1, 0, 3, 0, 0, 1, 2] 表示筒子中有两张2筒、一张3筒、三张5筒、一张8筒、两张9筒，这样处理可以方便后续统计每种牌的数量，也便于模拟“摸牌”后是否能构成合法胡牌。
第二步：核心逻辑——枚举所有可能的“将”
既然胡牌需要一对将，我们就遍历所有可能的对子（即某张牌数量≥2），对每种可能的将，我们从原牌中减去这对牌，剩下的11张牌要能分成5组合法组合（每组3张，只能是顺子或刻子）。
第三步：递归匹配顺子和刻子
这是整个程序最难的部分，我们可以用回溯法：
这里有个小技巧：为了避免重复计算，我们可以按牌面从小到大处理，确保每次只从最小可用牌开始匹配，减少冗余搜索。
第四步：完整代码结构（简化版）
def is_valid_hu(cards):
# cards: list of length 9, representing counts for each number (1-9)
def can_form_groups(cards):
if sum(cards) == 0:
return True
# 尝试找刻子
for i in range(9):
if cards[i] >= 3:
cards[i] -= 3
if can_form_groups(cards):
return True
cards[i] += 3
# 尝试找顺子
for i in range(7): # 最多到7，因为顺子需要i, i+1, i+2
if cards[i] > 0 and cards[i+1] > 0 and cards[i+2] > 0:
cards[i] -= 1
cards[i+1] -= 1
cards[i+2] -= 1
if can_form_groups(cards):
return True
cards[i] += 1
cards[i+1] += 1
cards[i+2] += 1
return False
# 遍历所有可能的将
for i in range(9):
if cards[i] >= 2:
cards[i] -= 2
if can_form_groups(cards):
return True
cards[i] += 2
return False
第五步：测试验证
输入 [0, 2, 1, 0, 3, 0, 0, 1, 2]（模拟某玩家手牌），运行上述函数，结果应返回True —— 因为它可以拆成：刻子（5筒）、顺子（2-3-4筒）、顺子（6-7-8筒）、顺子（8-9-1筒？不对……等等，这里需要优化！）
啊,发现一个小bug！其实我们需要处理“混子”或“字牌”，但今天我们先专注于基本牌型，这个例子其实不能直接胡，说明我们还要加强边界条件判断，比如顺子必须连续且不超过9。
写完这个程序,你会发现：原来麻将胡牌不是靠玄学，而是靠穷举和逻辑！这也是为什么老一辈打麻将总说：“我早看出来了，就差一张！”——他们其实已经在大脑里跑了一遍类似的算法！
这不仅是一个编程练习,更是对中国传统文化的一次解码，下次你打麻将时，不妨想想：你是不是也在用代码的方式，悄悄计算着胜利的概率？
如果你觉得有趣,欢迎留言告诉我你想加什么扩展功能：比如自动识别“碰”“杠”、“自摸”甚至“天胡”！我们一起把麻将变成可计算的艺术！
